Ответ по источникам
Чем подтверждён
Информационное демо, не медицинская консультация.
Спросите про уход снаружи или добавки внутрь. Система сама решит, хватит ли одного поиска, и покажет, откуда взяла каждый факт.
Информационное демо, не медицинская консультация.
Это демонстрация RAG-консультанта для бьюти-ниши. Он отвечает на вопросы про уход снаружи и добавки внутрь — и делает то, чего не делает обычный чат-бот: показывает источник каждого утверждения и честно говорит «в источниках этого нет», когда ответа в базе действительно нет.
Главное здесь — не текст ответа, а маршрут. Простому вопросу хватает одного обращения к базе; вопросу вида «сочетается ли одно с другим» нужно несколько, потому что факты лежат в разных записях и их надо свести. Систему, которая выбирает маршрут сама, называют adaptive RAG — схема сверху показывает реальный путь вашего запроса, а не заготовленную картинку.
Маршрутизация. Отдельный дешёвый вызов классифицирует вопрос
до поиска: direct — ответ без базы, single — один
поиск, multi — 2–3 подзапроса со сведением фактов,
blocked — вопрос за пределами демо (диагноз, рецептурное).
Поиск. Гибридный: плотные векторы (multilingual-e5-base, общий сервис эмбеддингов) плюс лексический поиск, слияние RRF. Порог отсечения откалиброван на своём корпусе — перенесённый из соседнего проекта пропускал почти всё.
Safety. Предфильтр на пять категорий до вызова модели плюс постфильтр: проверяет, что дозировки и ссылки в ответе действительно есть в найденных записях. Выдуманную дозу ответ не переживает.
Как выбирали модель. Девять конфигураций на 40 размеченных вопросах, по три прогона каждая, с замером собственного шума — иначе разницу между моделями не отличить от разброса повторов.
| конфигурация | маршрут | цитаты | $/вопрос |
|---|---|---|---|
| qwen-flash (рабочая) | 0.966 / 0.983 | 0.953 | 0.00020 |
| qwen3.8-max (топовая) | 0.923 | 0.873 | 0.00507 |
| qwen-plus | 0.949 | 0.927 | 0.00121 |
| локальная Qwen3.6-35B | 0.897 | 0.933 | 0 |
Главный вывод замеров: топовая модель за цену в 25 раз выше проигрывает дешёвой — и проигрывает именно на маршруте, самоуверенно решая, что хватит одного поиска. Качество ответа упирается не в размер модели, а в то, что ей принесли из базы.
Демо не просит и не хранит персональные данные. Текст вопроса уходит в модель Alibaba Cloud Model Studio (регион Singapore) — только чтобы сформировать ответ; веб-поиск у провайдера выключен. Мы записываем обезличенные технические логи (время, длительность, маршрут) для диагностики и не связываем их с личностью. Не вводите здесь медицинские и другие персональные сведения: демо для этого не предназначено. Вопросы — valet202247@gmail.com.